卞叶

　　检察办案过程中会产生很多数据，数据分析是一座“富矿”。加强业务数据分析工作，可以有效服务大局、服务领导决策。当前，业务数据分析已被提到空前高度，与业务监管一道成为案管职能的“一体两翼”。在这样的形势下，对案管部门的工作提出了更高要求。

　　实践中，基层案管部门数据管理工作存在以下倾向：一是重信息服务，轻数据监管。基层案管部门数据管理员在日常工作中，统计服务履职较好，积极提供检察业务数据支持和协助业务部门修正数据。但数据监管较为薄弱，统计监督权较少行使，未能深入利用信息审核和数据监管工作发现业务部门存在的倾向性、苗头性问题。二是重数据审核，轻业务数据分析。实践中，基层数据管理员更多地陷入基础数据审核的事务性工作中，对于业务数据的分析涉及较少。季度、年度常规数据报告较多，业务态势分析较少，深入挖掘问题并进行深层次分析的专题分析较少，参谋职能甚微。

　　制约业务数据分析发展的原因主要有以下几点：一是思想认识有偏差。未能从案管职能入手，在整体上谋划业务分析工作，习惯将业务数据分析视为统计分析或数据分析。二是人员能力不足。主要将案管重心放在业务监管，在业务分析方面缺乏检察业务、法律政策、综合分析和报告写作等各方面能力较强的同志参与。三是基础数据准确性不够。案卡填录责任分散，数据管理人员每日审核仍无法保障业务数据的准确度，数据准确性直接影响业务分析的态势判断。四是统一分析指标缺乏。在实际分析工作中未能形成一套统一的、常态化反映检察业务工作、科学合理的分析指标体系，多是从各自评价意义出发使用业务数据指标。

　　据此，笔者建议应群策群力、上下一体，着力从以下方面入手抓好业务数据分析工作，促进案管职能转型提升：

　　一是进一步加强数据监管。数据准是分析准的前提，要进一步加大数据监管力度。一方面要加强基础数据审核，通过案件信息变更审核、表内平衡关系审核、人工审核等修正案件信息填录问题，保障基础数据准确性；另一方面要加强数据监管和流程监控职能交融，通过异常数据监管为流程监控提供重点关注方向，凝成监管合力，发现业务不规范问题。

　　二是探索建立业务数据指引和分析指标体系。以分析指标体系的建立为质量评价标准体系建基立石。可尝试先从某一切入点切入，探索建立反映某一类型业务质效的指标集合，在征求业务部门意见的基础上，组织力量建立健全科学全面的分析指标体系，确立指标名称，明确指标含义，形成一套科学反映检察业务动态和办案质效的指标体系，同时配套编撰业务数据指引，明确指标运算方法和评价意义，有助于日常分析口径的一致，防止各地适用标准不一。

　　三是完善机制提升业务数据分析针对性。在全市建立业务分析小组，促进上下联动，形成合力，将上级检察院数据规模大、把握全局的优势与下级院掌握具体案件、工作的优势结合起来，促进业务数据分析有观点、有问题，提升业务数据分析的深度、广度和精度。进一步拓宽分析命题，除检察业务数据外，统合案管部门流程监控、质量评查等业务监管信息，注重监管数据积累和分析，探索重大业务数据分析课题制，加强评价性、专题性分析，努力形成一批分析精品。

　　（作者为江苏省苏州市相城区人民检察院案管中心副主任）